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论文地址 1 模型架构 2 关键点 一般面向领域的设计很难捕获用户简历和职位描述中独特的结构信息，从而导致潜在语义相关性的丧失。TAROT提出一种分层多任务协同训练框架，以更好地利用结构和语义信息进行信息文本嵌入。TAROT针对简历和职位的半结构化文本，与多粒度预训练任务相结合，以约束每个级别获得的语义信息。 3 主要贡献 1. 提出了一种分层结构的框架，用
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1. 使用官方安装脚本自动安装 2. 安装依赖软件包 3. 设置阿里云镜像 4. 安装Docker Engine-Community 5. 启动Docker 6. 设置开机启动 参考文档
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